El 24 de abril organizamos el seminario web «Intelligent Solar Tracking for the Utility-Scale Segment and Its Impact on Plant Performance», en el que analizamos cómo está evolucionando la tecnología de seguimiento solar para impulsar la producción de energía en plantas fotovoltaicas a gran escala y adaptarse a condiciones meteorológicas extremas.

A lo largo de la sesión, recibimos una serie de preguntas técnicas de gran valor de los asistentes, lo que refleja el creciente interés y la complejidad del diseño y las operaciones de las plantas solares en la actualidad. En este blog, nuestro equipo de ingenieros responde a esas preguntas, aportando claridad y conocimientos a promotores, EPC y profesionales de O&M que trabajan a escala de servicios públicos.

1. Integración de sensores ambientales

¿Cómo se integran los sensores de viento, nieve, granizo e inundaciones en el sistema de seguimiento? ¿Cuántos se instalan por estructura? ¿Son inalámbricos? ¿Cómo se gestionan a gran escala?

👉 Los sensores ambientales se integran estratégicamente para proteger tanto los seguidores como la infraestructura general de la planta. He aquí cómo los implementamos:

• Viento: Al ser el riesgo más crítico para la estructura, los sensores de viento tienen la máxima prioridad. Como mínimo, instalamos un sensor en el perímetro de la planta y uno en cada TBox, lo que garantiza la redundancia y la recopilación de datos precisos. Se añaden sensores adicionales a medida que aumenta el tamaño de la planta.

• Nieve y granizo: Estos sensores se instalan en los TBox en las regiones donde las condiciones meteorológicas o las especificaciones del cliente lo requieren. Este enfoque modular garantiza tanto la rentabilidad como una protección óptima.

• Inundación: Los sensores de inundación se conectan a los DBox y se colocan en zonas propensas al agua. Cada TBox puede monitorizar hasta 16 zonas virtuales, con transmisión de datos mediante protocolo LoRaWAN para una comunicación fluida y monitorización en tiempo real.

Un solo TBox puede gestionar hasta 2.000 DBox, con escalabilidad incorporada según sea necesario para satisfacer el tamaño y la complejidad de la planta.

2. Frecuencia de actualización de la previsión de granizo

¿Con qué frecuencia se actualiza la previsión de granizo?

👉 El sistema de PVH aprovecha los datos basados en la nube para generar ventanas predictivas de dos horas. En caso de amenaza inminente, el sistema mueve proactivamente los rastreadores a una posición de estiba segura para minimizar los daños a los módulos.

3. Predicción mediante aprendizaje automático

¿Hay un modelo de aprendizaje automático entrenado con datos históricos para anticipar el granizo o las ráfagas de viento y activar la estiba preventiva?

Por supuesto. Nuestro Sistema Deeptrack by PVH recopila y aprende de datos medioambientales históricos y en tiempo real utilizando modelos de aprendizaje automático propios desarrollados por PVH. Esto nos permite:

• Minimizar las falsas alarmas

• Anticiparse a los fenómenos meteorológicos extremos

• Maximizar el tiempo de producción de energía

No se trata sólo de protección, sino de funcionamiento inteligente.

4. Reanudación del seguimiento normal tras un fenómeno meteorológico

¿Cuánto tarda el rastreador en volver a funcionar con normalidad tras una amenaza meteorológica?

👉 No hay un tiempo fijo para reanudar el funcionamiento. En su lugar, el sistema supervisa y evalúa continuamente las condiciones ambientales. Una vez que el nivel de riesgo disminuye, los rastreadores vuelven automáticamente al modo de rastreo estándar, garantizando tanto la seguridad como el rendimiento.

5. Detección de fallos y recuperación más rápidas

¿Cómo acelerar la detección de fallos para restablecer rápidamente la producción normal?

👉 Mientras que las ventanas de histéresis estándar definen el rango operativo seguro, nuestros algoritmos de aprendizaje automático van más allá. Al aprender de un amplio conjunto de datos de escenarios operativos, el sistema puede:

• Detectar antes las anomalías

• Ajuste dinámico de los parámetros

• Reduzca el tiempo de inactividad y aumente la capacidad de respuesta

Esto permite un diagnóstico más inteligente y una recuperación más rápida.

Hacia plantas solares más inteligentes

En PVH, nos comprometemos a ofrecer soluciones inteligentes y resistentes que superen los límites del rendimiento de los seguidores solares. Este seminario web destacó cómo las tecnologías basadas en datos, como el aprendizaje automático y la monitorización medioambiental en tiempo real, están transformando la energía solar a escala de servicios públicos, desde las estrategias de protección hasta la optimización operativa.

Queremos dar las gracias a todos los que se unieron a nosotros y contribuyeron con preguntas bien pensadas. Si diseñas, construyes o gestionas proyectos solares a gran escala, esperamos que estas preguntas y respuestas te ayuden a tomar decisiones más informadas.

¿Tiene más preguntas? Póngase en contacto con nuestro equipo, estamos preparados para ayudarle en su próximo reto solar.